1、模擬電路：消除諧波的方法很多，即有主動(dòng)型，又有被動(dòng)型；既有無源的，也有有源的，還有混合型的，目前采用有源電力濾波器。但由于電力諧波監(jiān)測裝置檢測環(huán)節(jié)多采用模擬電路，因而造價(jià)較高，且由于模擬帶通濾波器對(duì)頻率和溫度的變化非常敏感，故使其基波幅值誤差很難控制在10%以內(nèi)，嚴(yán)重影響了有源濾波器的控制性能。

近年來，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了較大進(jìn)展，由于神經(jīng)元有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，且結(jié)構(gòu)簡單，輸入輸出關(guān)系明了，因此可用神經(jīng)元替代自適應(yīng)濾波器，再用一對(duì)與基波頻率相同，相位相差90度的正弦向量作為神經(jīng)元的輸入。由神經(jīng)元先得到基波電流，然后檢測出應(yīng)補(bǔ)償?shù)碾娏?，從而完成諧波電流的檢測。但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件目前還是一個(gè)比較薄弱的環(huán)節(jié)，限制了其應(yīng)用范圍。

2、傅立葉變換：利用傅立葉變換可在數(shù)字域進(jìn)行諧波檢測，電力系統(tǒng)的諧波分析，目前大都是通過該方法實(shí)現(xiàn)的，離散傅立葉變換所需要處理的是經(jīng)過采樣和A/D轉(zhuǎn)換得到的數(shù)字信號(hào)，設(shè)待測信號(hào)為x(t)，采樣間隔為 t秒，采樣頻率 =1/ t滿足采樣定理，即大于信號(hào)頻率分量的2倍，則采樣信號(hào)為x(n t)，并且采樣信號(hào)總是有限長度的，即n=0，1……N-1。

這相當(dāng)于對(duì)無限長的信號(hào)做了截?cái)?，因而造成了傅立葉變換的泄露現(xiàn)象，產(chǎn)生誤差。此外對(duì)于離散傅立葉變換來說，如果不是整數(shù)周期采樣，那么即使信號(hào)只含有單一頻率，離散傅立葉變換也不可能求出信號(hào)的準(zhǔn)確參數(shù)，因而出現(xiàn)柵欄效應(yīng)。通過加窗可以減小泄露現(xiàn)象的影響。

3、小波變換：已廣泛應(yīng)用于信號(hào)分析、語音識(shí)別與合成、自動(dòng)控制、圖象處理與分析等領(lǐng)域。電力諧波是由各種頻率成分合成的、隨機(jī)的、出現(xiàn)和消失都非常突然的信號(hào)，在應(yīng)用離散傅立葉變換進(jìn)行處理受到局限的情況下，可充分發(fā)揮小波變換的優(yōu)勢。即對(duì)諧波采樣離散后，利用小波變換對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)諧波的準(zhǔn)確測定。

對(duì)于檢測高頻信息，時(shí)窗變窄，可對(duì)信號(hào)的高頻分量做細(xì)致的觀測；對(duì)于分析低頻信息，這時(shí)時(shí)窗自動(dòng)變寬，可對(duì)信號(hào)的低頻分量做概貌分析。所以小波變換具有自動(dòng)“調(diào)焦”性。其次，小波變換是按頻帶而不是按頻點(diǎn)的方式處理頻域信息，因此信號(hào)頻率的微小波動(dòng)不會(huì)對(duì)處理產(chǎn)生很大的影響，并不要求對(duì)信號(hào)進(jìn)行整周期采樣。

另外，由小波變換的時(shí)間局部可知，在信號(hào)的局部發(fā)生波動(dòng)時(shí)，不會(huì)象傅立葉變換那樣把影響擴(kuò)散到整個(gè)頻譜，而只改變當(dāng)時(shí)一小段時(shí)間的頻譜分布，因此，采用小波變換可以跟蹤時(shí)變和暫態(tài)信號(hào)。